fbpx

ЭЛЕВАТОР

Позиционирование персонала, контроль периметра, автоматизация технологических операций. Красный кут, сентябрь 2019.

Данные комплекса

Площадь 120 000 кв.м. Мощности по хранению 100 000 т.
Персонал 80 человек.

Возможности по отгрузке: железнодорожный транспорт- 1400 т. за смену; автотранспорт- 600 т. за смену.

Виды хранимых культур: пшеница всех классов, ячмень, рожь, подсолнечник, нут, горох, просо.

Задачи

    • выявление слабых мест в организации производства
    • оптимизация производственных процессов с целью повышения рентабельности предприятия в целом
    • решение вопросов безопасности производства (защита периметра и контроль концентрации пыли в зернохранилищах для предотвращения взрывоопасной ситуации)

РЕШЕНИЕ


Посещение объекта

Посещение объекта позволило разобраться в организации производственных процессов и особенностях их реализации, провести анализ технологических зданий и сооружений и определить ошибки в эксплуатации оборудования.

По результатам проведенного бизнес-анализа был разработан поэтапный план реализации проекта:

    • создание системы позиционирования персонала и переход на автоматизированные производственные задания
    • решение вопросов комплексной безопасности - контроль периметра и предотвращение взрывоопасной ситуации в помещениях зернохранилищ
    • оптимизация производственных процессов на предприятии

Первый этап

На первом этапе производится развертывание сплошного покрытия территории объекта сетью Wi-Fi.
Система позиционирования персонала вне зданий производится с точностью до 3-х метров. При нахождении внутри здания достаточно подтверждения факта нахождения в нём.
Состав системы позиционирования

    • персональные коммуникаторах (мобильные телефоны оснащенные приемо-передающими Wi-Fi модулями)
    • RFID-считыватели (устанавливаются на входах и выходах зданий)
    • пассивные метки (наносятся на внутреннюю поверхность корпуса телефона)

Описания технологических операций позволили перевести их в цифровую форму, возможность обратной связи с персоналом обеспечила автоматическую выдачу заданий и контроль их исполнения.
Полученные данные позволяют оценить возможности оптимизации

    • времени выполнения задачи
    • количества требуемого персонала
    • технологического процесса решения задачи

Второй этап

    • установка по периметру объекта сети IP-камер высокого разрешения
    • информация с камер выводится на Блок интеллектуальной обработки полученных изображений (блок построен на базе вычислительных модулей NVIDIA Jetson)
    • комплекс проводит статистическую обработку и последующий анализ данных от блока интеллектуального видео-контроля периметра и усовершенствованного СКУД

Заключительный этап

    • производится оценка полученных результатов
    • вносятся изменения в текущие технические задания
    • оптимизируется количество требуемого персонала
    • производится настройка и калибровка высокоточного измерительного оборудования, которое используется на этапе получения и отгрузки зерновых

Эффективность ввода в эксплуатацию комплекса и всех проведённых работ предполагают постепенное повышение рентабельности производства элеватора на 15-25 % .

Первый этап

На первом этапе производится развертывание сплошного покрытия территории объекта сетью Wi-Fi.
Система позиционирования персонала вне зданий производится с точностью до 3-х метров. При нахождении внутри здания достаточно подтверждения факта нахождения в нём.

Состав системы позиционирования

    • персональные коммуникаторах (мобильные телефоны оснащенные приемо-передающими Wi-Fi модулями)
    • RFID-считыватели (устанавливаются на входах и выходах зданий)
    • пассивные метки (наносятся на внутреннюю поверхность корпуса телефона)

Описания технологических операций позволили перевести их в цифровую форму, возможность обратной связи с персоналом обеспечила автоматическую выдачу заданий и контроль их исполнения.
Полученные данные позволяют оценить возможности оптимизации

    • времени выполнения задачи
    • количества требуемого персонала
    • технологического процесса решения задачи

Второй этап

    • установка по периметру объекта сети IP-камер высокого разрешения
    • информация с камер выводится на Блок интеллектуальной обработки полученных изображений (блок построен на базе вычислительных модулей NVIDIA Jetson)
    • комплекс проводит статистическую обработку и последующий анализ данных от блока интеллектуального видео-контроля периметра и усовершенствованного СКУД

Заключительный этап

    • производится оценка полученных результатов
    • вносятся изменения в текущие технические задания
    • оптимизируется количество требуемого персонала
    • производится настройка и калибровка высокоточного измерительного оборудования, которое используется на этапе получения и отгрузки зерновых

Результат внедрения комплекса

Эффективность ввода в эксплуатацию комплекса и всех проведённых работ предполагают постепенное повышение рентабельности производства элеватора на 15-25 % .